• Vezető: Dr. Lukács Gergely
  • Tagok: Bálint Hunor, Hammel Kornél, Lukács Anna, Kocsis Barnabás, Rivnyák Tímea, Szili Klaudia
  • Az adatbáziskezelés és adatbányászat, gépi tanulás az elmúlt években kulcsfontosságú területekké váltak.
  • A laborban a téma széles spektrumával dolgozunk: relációs adatbáziskezelő és felhőben futtatható big data rendszereket, adattisztító, üzleti intelligencia és gépi tanulási eszközöket használunk és elemzünk. A laboratórium hardver infrastruktúrája is az adatkezelésre optimalizált: nagy teljesítményű szerver, storage szerver, munkaállomások. A technológia alkalmazási területe különösen fontos számunkra.
  • A távlati cél olyan alkalmazásokon való munka, amelyek az emberi kapcsolatokat támogatják. A távlati cél érdekében együttműködésre törekszünk szociológusokkal, pszichológusokkal és média szakemberekkel. Néhány aktuális diplomamunka, szakdolgozat: hang alapú kisközösségi média rendszer (ennek részeként automatikus, személyre szabott beszéd-zene lejátszási lista készítés), Google, Facebook, Instagram által gyűjtött adatok elemzése.

 

 

A közösségi kapcsolatok erősítése hangalapú "közösségi" médiával:

Minden csomópont egy diákot, minden él egy-egy pozitív választ jelent a "Kitől kérhetsz segítséget a tanulmányaidhoz" kérdésre: Egyenes zöld vonal: új kapcsolat; szaggatott piros vonal: elveszett kapcsolat; szürke vonal: nincs változás.

A tesztcsoport 3-4 hónapig használta a hangos közösségi média prototípusunkat, a kontrollcsoport nem használta.